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国轩高科申请BMS故障预测方法专利能够完整实现从数据采集到故障复现的全流程分析

发布时间:2026-01-07 16:17:50 人气:

  97国际-至尊品牌,源于信誉国家知识产权局信息显示,合肥国轩高科动力能源有限公司申请一项名为“一种BMS故障预测方法及系统”的专利,公开号CN121279023A,申请日期为2025年9月。

  专利摘要显示,本发明公开了一种电池管理系统测试技术领域的BMS故障预测方法及系统,用于解决BMS运行中随机性死机难以定位和复现的技术难题。该方法通过构建多物理场耦合数字孪生模型,实时同步BMS的电气、热力学及RTOS任务调度运行状态,基于仿真过程参数进行特征提取和故障诊断。将故障在多物理场耦合数字孪生模型中进行加速复现,记录导致BMS崩溃的关键参数组合,并在实际BMS硬件平台上进行验证,定位死机原因和临界条件。本发明结合实时数据采集、数字孪生仿真和测试验证,能够完整实现从数据采集到故障复现的全流程分析。

  天眼查资料显示,合肥国轩高科动力能源有限公司,成立于2006年,位于合肥市,是一家以从事计算机、通信和其他电子设备制造业为主的企业。企业注册资本1000000万人民币。通过天眼查大数据分析,合肥国轩高科动力能源有限公司共对外投资了56家企业,参与招投标项目357次,财产线条,此外企业还拥有行政许可29个。

  声明:市场有风险,投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成,仅供参考,不构成个人投资建议。

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标签: 数据采集

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